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Al PC介紹
2024／1／14
到底AI PC是什麼呢？
Pat表示主要的分類依據為裝置是否能滿足AI運算的需求（Are you able to achieve certain levels of performance on AI-driven workloads?）。
Pat則以「AI的Centrino時刻」來描述AI PC的現況。在Intel推出Centrino平台之前，Wi-Fi無線網路的技術就已經發展多年，但是使用的人並不多，直到Centrino推出之後，無線網路的普及度才有了爆炸性的成長，在辦公室、咖啡廳、旅館等場所也都有了無線網路。
如果我們的目標在於訓練模型，那麼可能需要使用搭載大量加速器、GPU的伺服器才能滿足工作需求。但是如果只是部署已經訓練好的AI模型並進行推論運算，那麼整體運算需求就會小很多，可能使用NPU或CPU進行運算就能滿足效能需求。
當我們透過AI進行文字到圖像生成（Text-to-Image）時，產出的結果就相當「視覺化」且容易理解。

AI PC的3大優勢

Pat也在訪談中闡述AI邊緣運算（指在資料產生、收集的地點進行AI運算）的3大法則，分別為
分別為

經濟法則（Laws of Economic）：當你購買AI PC之後，你就可以在本機進行AI推論運算，而不用再支付雲端運算的費用。

物理法則（Laws of Physic）：在本機進行AI推論運算不再需要將資料上傳到雲端（比方需要處理的影片檔案），不但可以節省來回傳輸過程的網路流量，也可以縮短的總處理時間，讓AI程式反應更靈敏。

屬地法則（Laws of Land）：由於資料不需要上傳到雲端，所以可以確保隱私不會外洩，進而提高資訊安全性。

這3個法則說明了AI PC與一般PC搭配雲端AI運算的差異，更能顯示AI PC的優勢。
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